ProtoPie AI: 시작은 쉽고 빠르게, 결과는 완벽하게

2026. 2. 6.

지금 AI로 인터랙션을 생성하여, Hi-Fi 프로토타입으로 다듬어보세요. ProtoPie에서는 이 모든 것을 유저가 완벽하게 제어권을 유지하며 해낼 수 있습니다.

드디어 2026년 2월 9일, ProtoPie AI 공식 베타 버전이 출시되어 여러분의 곁을 찾아갑니다. 

여러 AI 프로토타이핑 툴을 이미 경험해 보셨다면, ‘시작은 빠르지만 제대로 원하는 작업을 완성하기에는 어려운’ 패턴을 발견하였을 수도 있습니다. 툴에서 AI가 무언가를 빠르게 만들어내긴 하지만, 그 이후에 직접 동작을 정교하게 다듬거나, 로직을 수정하거나, 복잡도를 높이려 할 때마다 유저는 한계에 부딪히게 됩니다. 

ProtoPie AI는 유저들의 이런 불편함을 해결하기 위해 출시되었습니다. ProtoPie AI에서는 단순히 화면상에서 결과물을 빨리 만드는 것을 넘어, 여러분이 제어권을 유지한 채 인터랙션 설정 속도를 높여주는 역할을 합니다. 유저들은 사용자 테스트가 가능한 수준의 High-Fidelity 프로토타입을 더 빠르게 제작하고 배포할 수 있습니다. 

프롬프트 피로도 감소: 수정 불가능한 결과물이 아닌, 편집 가능한 블루프린트

대부분의 AI 프로토타이핑 툴은 속도와 제어권 사이에서 양자택일을 강요합니다. 편집할 수 없는 결과물을 빠르게 얻거나, 원하는 결과에 가까워지기 위해 끝없이 프롬프트를 다시 입력하는 과정을 반복해야 하는 케이스가 대부분입니다.

ProtoPie AI는 이런 한계를 없앴습니다.

ProtoPie에서는 AI를 별도의 레이어로 만드는 대신, ProtoPie의 기존 인터랙션 시스템에 직접 통합했습니다. AI가 생성한 동작은 여러분이 수동으로 작업할 때와 동일한 트리거(Trigger)와 리스폰스(Response) 로직을 사용합니다. 모든 인터랙션은 편집하고, 검토하고, 확장할 수 있습니다. 수정 불가능한 '잠긴 결과물(Locked outputs)'은 없습니다. 

AI 도입 전・후의 명확한 차이: 

  • 도입 전: 뉴스 피드를 구현하기 위해 스크롤 동작, 당겨서 새로고침(Pull-to-refresh) 로직, 좋아요 버튼 상태, 댓글 확장, 로딩 표시기 등 수십 개의 트리거를 수동으로 설정해야 했습니다.
    이에, 실제 사용자 경험을 다듬기도 전에 셋업에만 5시간 이상이 소요되기도 하였습니다.

  • ProtoPie AI 도입 후: 원하는 바를 자연어로 설명하기만 하면 됩니다. "당겨서 새로고침이 되는 무한 스크롤 피드를 만들어줘. 애니메이션과 답글 기능이 있는 확장형 댓글 스레드도 추가해줘." 이러한 심플한 프롬프트로 AI가 몇 분 만에 전체 인터랙션 구조를 생성합니다.
    이제 유저는 스크롤의 물리적 반응이나 애니메이션 타이밍 같은, 프로토타이핑 테스트 준비를 위한 디테일 완성에 시간을 쓰면 됩니다.

AI가 인터랙션을 생성하면 트리거, 리스폰스, 조건들이 캔버스 위에 시각적으로 생성되는 것을 바로 확인할 수 있습니다. AI가 만든 작업물에 세부 수정이 필요하다면, ProtoPie의 편집 인터페이스를 사용해 즉시 조정 가능해보세요: 인터랙션 타이밍을 수정하고, 조건 분기를 추가하고, 시퀀스의 순서를 재배열 하는 것도 가능합니다. 

완성도(Fidelity)를 높여야 한다고 해서 작업을 다시 만들 필요가 없습니다. 복잡성이 증가한다고 해서 한계에 부딪히지도 않습니다. ProtoPie AI는 작업의 시작을 돕고, 완성은 여러분의 손끝에서 완벽하게 제어할 수 있도록 합니다. 

학습은 줄이고, 제품 출시는 앞당기고

모든 프로토타이핑 툴에는 러닝 커브가 존재하며, 이는 툴을 처음 시작할 때뿐만 아니라, 이전에 만들어보지 않은 새로운 유형의 인터랙션을 시도할 때도 마찬가지입니다. 올바른 접근 방식을 찾고, 어떤 기능을 써야 할지 파악하고, 머리 속의 아이디어를 작동하는 로직으로 변환하는 과정은 작업 속도를 늦출 수 있습니다. 

ProtoPie AI는 이런 과정들을 쉽게 처리합니다.

문서를 뒤지거나 시행착오를 겪는 대신, 원하는 바를 AI에게 자연어로 묘사하세요. 예를 들어, "이메일 인증 실패 시 필드를 흔들고 에러를 표시해 줘."처럼 지시를 주면, AI는 여러분의 의도를 ProtoPie의 인터랙션 구조로 변환하고, 그 구축 과정을 시각적으로 보여주는 것이 가능합니다.

주니어 디자이너가 ProtoPie AI를 활용하여 자연어로 첫 온보딩 플로우를 프로토타이핑하는 모습을 상상해볼까요? 자연어 프롬프트가 발송된 즉시, AI는 트리거, 리스폰스, 타이밍 등의 구조를 시각적으로 생성해 줍니다. 기본적인 블루 프린트가 AI로부터 구축된 다음, 디자이너는 바로 흔들림 강도를 조절하거나, 타이밍을 다듬고, 전환 효과를 완벽하게 만드는 실험을 할 수 있습니다. 따로 툴 사용법을 공부하는 것이 아니라, ProtoPie로 프로토타이핑을 하면서 자연스럽게 툴을 배우게 되는 것입니다. 

AI는 든든한 개인 과외 선생님처럼 초기 인터랙션 셋업을 처리해 줄 수 있습니다. 사용자는 기능이나 수식(Formula)에 대해 ProtoPie AI에게 직접 질문할 수도 있어, '만들면서 배우는(Learn by doing)' 동시에 실시간 가이드를 받는 것도 가능합니다. 

팀이 ProtoPie를 처음 접하든 이미 숙련되어 있든 상관없이, AI는 검증된 High-Fidelity 프로토타입으로 가는 지름길을 열어줍니다. 이로인해 유저들은 더 빠른 프로토타이핑 사이클을 체험하고, 더 이른 단계에서 스테이크홀더 피드백을 들으며, 이러한 과정들이 최종적으로 디자인-개발 간 마찰 감소로 이어져, 결과적으로 제품 출시 시간을 단축시킵니다. 

리소스를 소모하는 단순 반복 작업 제거

복잡한 인터랙션을 수동으로 하나씩 설정하는 것은 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 여러 레이어에 걸쳐 트리거를 설정하고, 조건 로직을 위해 수식을 작성해야하고, 이런 작업들은 창의적이지 않지만 반드시 필요한 과정들입니다. 이러한 필요불가결한 작업들은 어쩔 수 없이 제품을 실제로 발전시키는 데 쓰여야 할 디자이너의 소중한 시간을 뺏어갑니다. 

ProtoPie AI는 시간이 소모되는 힘든 작업을 자동화합니다. 

실제 시나리오: 이커머스 장바구니 플로우

  • 도입 전: 디자이너가 빈 장바구니, 아이템 추가됨, 프로모션 코드 적용, 코드 무효, 체크아웃 시작, 결제 처리, 성공 확인 등 각 상태에 대한 인터랙션을 수동으로 생성합니다. 각 상태 간의 전환 로직만 최소 7개 이상으로, 셋업과 작업에만 몇 시간이 소요됩니다.

  • ProtoPie AI 도입 후: 디자이너는 자연어 프롬프트로 지시를 내립니다: “아이템이 추가되면 수량이 업데이트되고, 프로모션 코드 적용 시 성공/실패 피드백을 주며, 로딩 및 확인 상태가 포함된 체크아웃 플로우를 보여주는 쇼핑카트를 만들어줘."
    지시를 받은 AI가 모든 조건부 로직이 포함된 전체 플로우를 생성합니다. AI의 서포트로 디자이너는 마이크로 인터랙션과 에러 메시징 등 High-Fidelity 수준을 높여 실제 사용자 테스트가 가능하게 만드는 디테일에 시간을 투자합니다.

비즈니스 임팩트: ProtoPie AI 도입으로 디자인 팀은 특별한 인원 충원 없이도 더 복잡한 프로토타이핑 시나리오를 소화할 수 있습니다. 제품 사용에 중요한 디테일 확인에 시간을 더 투자할 수 있기에 개발 주기 중에서도 더 이른 단계에 제품 테스트가 이루어집니다. 미리 검증하지 않으면 추후 엔지니어링 단계에서 발생할 수 있는, 더 큰 비용이 들어갈 수 있는 문제들을 AI 활용으로 조기에 발견할 수 있습니다. 

완벽한 제어로 신뢰할 수 있는 AI 

우리는 처음부터 실제 엔터프라이즈 환경의 요구사항을 충족하도록 ProtoPie AI를 설계했습니다. 

AI 사용에 대한 완전한 제어: 엔터프라이즈 사용자의 경우 AI 기능은 선택 사항(Opt-in)이며, 언제든지 비활성화할 수 있습니다. AI 없이도 ProtoPie는 기존과 동일하게 작동하므로, 보안 규제가 엄격한 산업군의 팀에게 문제 없도록 설계하였습니다.  

온전히 편집 가능한 결과물: AI가 생성한 모든 인터랙션은 ProtoPie의 표준 인터랙션 시스템을 통해 완전히 편집할 수 있습니다. 타 툴과 달리 AI의 결과물을 직접 수정하거나, 확장하거나, 원래대로 되돌릴 수 있습니다.

고객 데이터 보호: 엔터프라이즈 사용자의 데이터(프롬프트, 이미지, 인터랙션 디자인 포함)는 AI 모델 학습에 사용되지 않습니다. 그 외 플랜의 경우, 기능이 활성화된 상태에서만 ProtoPie AI 개선을 위해 제한적인 사용 데이터가 활용될 수 있습니다. 자세한 내용은 ProtoPie AI 약관 을 참조하세요. 

ProtoPie AI의 보안, 투명성, 그리고 통제권은 나중에 덧붙여진 것이 아닙니다. ProtoPie AI의 기반입니다. 

확장성을 위해 설계된 하나의 인터랙션 시스템. 

이 곳이 ProtoPie AI가 차별화되는 지점입니다. 

UI 중심의 AI 툴들은 화면과 화면 간 전환은 생성하지만 편집 기능이 제한적이라 복잡한 인터랙션을 구현하려 하면 금방 한계에 부딪힙니다. 

코드 생성 툴들은 기능적인 결과물을 내놓지만, 문제가 생기면 프롬프트를 다시 작성하거나 코드 자체를 파고들어야 하는 문제가 발생합니다. 

ProtoPie AI는 눈으로 보고, 편집하고, 확장할 수 있는 인터랙션 로직을 생성합니다. 간단한 탭 인터랙션부터 변수(Variables), 센서(Sensors), 조건 분기(Conditional branching)가 포함된 정교한 멀티 씬(Multi-scene) 플로우까지 생성이 가능합니다.
AI의 속도와 High-Fidelity 인터랙션 디자인에 요구되는 정밀함이 한 곳에서 만나, 디자이너는 한계를 느낄 필요도, 타협을 할 필요도 없습니다. 

ProtoPie AI - Beta Ver. 주요 기능

AI 기반 인터랙션 제작: 

  • 자연어 프롬프트를 사용한 인터랙션 생성 

  • 트리거, 리스폰스 및 조건부 로직 자동 생성 

  • 현재 씬(Scene), 선택된 레이어, 기존 변수 등의 맥락(Context) 인식 

  • AI 실행 중 캔버스에서 실시간 편집 시각화 

  • 생성된 모든 인터랙션 완전 편집 가능 

AI 플래닝 및 문서 지원: 

  • ProtoPie Studio 기능에 대한 질의응답 

  • 공식 문서 검색 지원 

  • 수식 작성 지원 

  • 리소스 추천 (문서, 튜토리얼, 비디오) 

베타 버전 추가 안내: ProtoPie AI는 오픈 베타로 출시되어, 실제 사용 환경을 바탕으로 사용자 경험 및 기능을 지속적으로 개선하고 다듬어 나갑니다. 앞으로 팀에서 워크플로우에 AI를 실제로 어떻게 활용하는지 배우며, 몇 주, 몇 달에 걸쳐 기능이 향상되는 것을 확인하실 수 있습니다. 

ProtoPie AI, 직접 확인해 보세요 

ProtoPie AI는 단순히 더 빠른 프로토타이핑을 제공하는 것을 넘어, 규모 있는 프로토타이핑의 질적 변화를 이끌어 냅니다. 여러분에게 중요한 High-Fidelity와 테스트 준비 상태(Test-readiness)를 ProtoPie AI는 제공합니다

직접 경험할 준비가 되셨나요? 여러분을 위한 맞춤형 데모와 질의응답이 준비되어 있습니다. 언제든지 문의주시길 부탁드립니다. 

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